R tiene, como lenguaje de programación enfocado al análisis estadístico, todos los ingredientes para ser usado como herramienta de análisis espacial y representación cartográfica: es gratuito, permite personalizar, replicar y compartir los análisis de cualquier nivel de dificultad y no tiene ninguna limitación en cuanto a cantidad de información a procesar o tipos de formato diferentes para gestionar. Esto le sitúa en una situación de ventaja que mejora día a día, gracias a su amplia comunidad de usuarios, respecto a un SIG (Sistema de Información Geográfica) convencional. Este manual explica, sin necesidad de conocimientos previos, cómo desarrollar con R todos los análisis disponibles en un SIG, con ejemplos sencillos y multitud de casos prácticos. Además, se muestran las enormes posibilidades de representación cartográfica, que van mucho más allá de la simple creación de mapas. R permite, desde exportar a cualquier formato de archivo, hasta crear mapas dinámicos para supublicación en Internet.
El libro está dividido en 9 capítulos:
Todos los datos utilizados en los ejemplos de cada capítulo están disponibles en el repositorio de GitHub accesible a través de las carpetas correspondientes a cada capítulo. El feedback de los lectores es siempre bienvenido, tanto del libro en general como de los datos en particular. En el mismo repositorio de los datos existe una sección (Issues) en la que es posible interactuar con los autores a este respecto.
GitHub limit el espacio para grandes archivos, por eso para dos archivos de dato en el capítulo Extras se debe descargarse estos desde Google Drive aqui.
Estado de actualización: 10 de octubre de 2019
Royé, D & Serrano Notivoli, R (2019). Introducción a los SIG con R. Prensa de la Universidad de Zaragoza. ISBN 978-84-1340-002-0